Понедельник, 23 декабря, 2024

Новое на сайте

ДомойНаукаУченые нашли одну из самых маленьких черных дыр в истории

Ученые нашли одну из самых маленьких черных дыр в истории

Китайские исследователи нашли кандидата на роль чёрной дыры звёздной массы, находящегося на расстоянии 5825 световых лет от Земли. Этот объект массой 3,6 солнечных может пролить свет на природу маломассивных чёрных дыр, которые до сих пор трудно регистрировать.

Китайские ученые опубликовали в Nature результаты исследования, в котором сообщили об открытии редкого кандидата на роль чёрной дыры звёздной массы. Объект, масса которого составляет 3,6 солнечных, находится на расстоянии 5825 световых лет от Земли. Найти такие объекты крайне сложно, что делает это открытие особенно важным для науки.

Для поиска исследователи использовали данные спутника «Гайя» (Gaia), который отслеживает скорость и направление движения звёзд в Млечном Пути и за его пределами. На основе этих данных удалось обнаружить красного гиганта, обозначенного как G3425. Этот объект массой 2,7 солнечных двигался по орбите, почти идеально описывающей окружность, вокруг невидимого центра масс. После повторного анализа стало ясно, что вокруг звезды вращается объект, который не излучает — им оказалась чёрная дыра.

Читать также:
Найдена уникальная звездная система: ее планеты противоречат известным моделям

Согласно общепринятым теориям, белые карлики не могут быть тяжелее 1,4 солнечных масс, а нейтронные звезды — более 2,3 масс Солнца. Всё, что тяжелее, должно превратиться в чёрную дыру. Однако кандидатов на роль чёрных дыр звёздной массы крайне мало, что связано со сложностью их обнаружения: они слишком малы для значимого гравитационного воздействия и недостаточно активны для яркого излучения в рентгеновском диапазоне.

Обнаружение объектов, подобных G3425, помогает ученым лучше понять эволюцию чёрных дыр. Однако есть вопросы, например, почему орбита красного гиганта осталась такой стабильной, хотя взрыв сверхновой должен был её изменить. Чтобы найти ответы, учёным предстоит продолжить наблюдения и искать похожие системы для статистического анализа.