Вторник, 26 ноября, 2024

Новое на сайте

ДомойНаукаРазработаны беспроводные датчики в 5 раз тоньше волоса для картирования работы мозга

Разработаны беспроводные датчики в 5 раз тоньше волоса для картирования работы мозга

Новый подход обеспечивает минимально инвазивную запись с высоким разрешением активности нейронов человеческого мозга на глубине до 10 см. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

Исследователи разработали технологию для изучения активности человеческого мозга в высоком разрешении. Крошечные беспроводные датчики способны регистрировать активность глубоко внутри мозга больших популяций отдельных нейронов – с разрешением всего один или два нейрона.

В основе предложенного подхода ультратонкие, гибкие и настраиваемые датчики, изготовленные из материалов клинического класса, которые могут регистрировать чрезвычайно локализованные сигналы мозга. Поскольку датчики намного меньше современных клинических аналогов, их можно размещать очень близко друг к другу, что позволяет проводить измерения с высоким разрешением в заданных областях мозга.

Исследователи отмечают, что датчики могут записывать до 128 каналов, в то время как современные клинические аналоги используют от 8 до 16 каналов. В будущем предложенный подход, разработанный исследователями, позволит увеличить количество каналов до тысяч на датчик, что значительно расширит возможности врачей получать, анализировать и понимать сигналы мозга с более высоким разрешением.

Читать также:
Придать импульс: как прошла ИТ-конференция «Импульс Т1» в Москве

Исследователи отмечают, что датчики могут не только считывать информацию, но и проводить электрическую стимуляцию заданных областей мозга. По словам ученых, предложенная технология в будущем позволит проводить беспроводной мониторинг активности мозга у пациентов с резистентной к лечению эпилепсией. Кроме того, метод поможет понять и лечить другие нарушения в работе мозга и расстройства, в том числе, болезнь Паркинсона, ОКР или депрессию.

Изображение на обложке: David Baillot/UC San Diego Jacobs School of Engineering